應用灰色理論於農產品價格之預測

內容摘要：本研究主要係應用灰色理論GM（1，1）模式，以1990年至2005年16年間之行政院農委會農糧署之農業統計公報之資料為基礎，在不考慮有關季節誤差如颱風災害及人為不當操控等因素影響之差異下，針對台灣芒果產業之愛文芒果產地價格進行價格預測與實證分析，並探索其預測後殘差與準確度問題，結果：(一).以滾動灰預測所建立之模型，經實證結果優於非滾動灰預測模型，而且以滾動7筆灰預測較優，除適用於短期預測模型外，且適用於中長期，且有不錯的準確度。(二).對於非滾動灰預測而言，中長期的預測，結果殘差明顯擴大，顯然地非滾動灰預測較適用於短期。(三).至於應用於其它農產品之預測結果是否相同，亦即本研究結果對於其他農產品價格預測模式的適用性，值得後續者研究。關鍵詞：灰色理論、預測
AbstractStudent ID： N9250011Title of thesis：An Application of Grey System Theory on Predicting Farm Price of Philipine MangosTotal page：83Name of Institute：Repartment of Agribusiness Management, NPUSTGraduate date：June, 2006 Degree Conferred：MasterName of student：Cheng-Yu Lin Adviser：Prof. ker-Chung PangThe contents of abstract in this thesis：This study mainly applies the grey theory GM (1, 1) model, Sixteen years farm prices data of major fruits from 1900~2005 issued by Agriculture & Food Agency, Council of Agriculture, Executive Yuan, Taiwan, R.O.C. are used as principle data for empirical analysis and prediction farm price. in did not consider the related season error like typhoon disaster and the person for not when held controls and so on difference of under the factor influence, carried on the price prediction and the real diagnosis analysis philipine mangos farm price in view of the Taiwan mango industry, after and explored its prediction the error and the accuracy question, conclusion: (1) Rolls model of the grey establishment, after the real diagnosis result more superior non-roll the grey prediction model, moreover rolls 7 grey prediction to be more superior, besides is suitable for the short-term prediction model, also is suitable for the mid-term & long-term, also has the good accuracy. (2) Regarding to non- roll the grey prediction, the mid-term & long-term prediction, finally the error obvious expansion, obviously non-rolls the grey to prediction comparatively is suitable for the short-term. (3) As for applies forecast result to other agricultural product is whether same, that is this findings regarding other farm price prediction model serviceability, are worth the following research.Key word: Grey System Theory, prediction
IV目 次摘要ⅠABSTRACTⅡ誌謝Ⅲ目次Ⅳ表次Ⅵ圖次Ⅷ
第壹章 緒 論
第一節 研究動機與目的
第二節 研究對象與範圍
第三節 研究步驟與流程
第貳章 文獻回顧
第一節 預測方法之文獻
第二節 芒果產業相關文獻
第三節 灰預測方法文獻
第參章 研究方法
第一節 灰色系統理論
第二節 精確度檢驗方法
第肆章 實證模型建立與分析
第一節 台灣愛文芒果產業發展與現況
第二節 愛文芒果農場價格GM(1，1)模式之構建
第三節 結果分析與比較
第伍章 結論與建議
第一節 結論
第二節 建議
參考文獻
表次
表1-1 2001年世界各地芒果收穫面積及產量
表2-1 各種定性分析預測方法的優缺點
表2-2 各種定量分析預測方法的優缺點
表 2-3 芒果產業經營管理相關文
表2-4灰預測方法相關文獻彙整
表2-5傳統預測方法與灰色預測方法的特點及限制
表3-1灰色系統理論概率論及模糊集理論之區別
表3-2模型精確度檢驗綜合評定等級表
表4-1台灣芒果產業近十年生產概況表
表4-2愛文芒果最近十五年產地農場價格及都市零售價格
表4-3 2004年度改良種芒果產區分佈
表4-4 2005年度改良種芒果縣市產量排序(由大到小)
表4-5愛文芒果生產費用與收益
表4-6全台：愛文芒果交易資料統計表
表4-7 芒果進出口量值表
表4-8 近五年生鮮芒果出口國別統計表
表4-9 2002年生鮮芒果外銷市場及其變動比較表
表4-10 愛文芒果最近十五年產地農場價格
表4-11灰預測原始序列檢測
表4-12灰預測方法GM（1，1）建模實証所得之愛文芒果預測產地價格各V II模式之方程
表4-13灰預測所得之預測值彙整
表4-14 產地價格灰預測筆數平均精確度
參考文獻
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